Глеб Головченко, генеральный директор РИВЦ‑Пулково

В мае 2026 года на конференции Ассоциации «Аэропорт» мы представили концепцию цифрового зеркала аэропорта. У современного аэропорта есть почти все необходимые данные, но они распределены между системами. Расписание, ресурсы, технологические графики, пассажирские процессы, экономика и нормативы существуют параллельно. Руководитель часто видит не текущее состояние предприятия, а собранную вручную картину вчерашнего дня.

Цифровое зеркало объединяет источники в живую модель, приводит данные к единой системе показателей и сигнализирует об отклонениях. Это не ещё один BI‑дашборд: активная система помогает понять, что происходит и где требуется решение.

За прошедший год РИВЦ‑Пулково прошёл путь от экспериментов с ИИ к линейке работающих продуктов и решений, готовых к пилотам. Главный вывод: ИИ должен находиться внутри производственного контура аэропорта.

Рисунок 1. От цифрового зеркала к управляющей экосистеме.

От КОБРЫ к КОБРА.Нео

Проблема аэропорта сегодня редко заключается в отсутствии автоматизации. Каждая система хорошо знает свой участок, но ни одна не видит предприятие целиком. Данные приходится сопоставлять вручную, а к моменту принятия решения ситуация уже может измениться.

ИИ способен сократить этот путь — не как «цифровой начальник смены» и не как замена специалиста, а как помощник, который находит связи, замечает отклонения и готовит варианты действий. Человек сохраняет ответственность и право решения.

Цифровым фундаментом аэропортового направления РИВЦ‑Пулково является КОБРА. Сегодня система работает в 25 аэропортах России и включает более 30 модулей, охватывая управление рейсами, ресурсы, обслуживание пассажиров, экономику, слоты, A‑CDM и грузовой терминал.

Следующее поколение — КОБРА.Нео. Это полностью импортозамещённая платформа на отечественных технологиях, кроссплатформенная и кроссбраузерная. Несколько аэропортов уже используют её в промышленном режиме. Поэтому ИИ‑слой создаётся не поверх лабораторного прототипа, а встраивается в зрелую платформу реальных производственных процессов.

КОБРА.Нео должна сопоставлять события с расписанием, графиками, ресурсами и нормативами, объяснять риск и предлагать допустимый следующий шаг. Решение подтверждает специалист.

ИИ из собственной практики

Прежде чем предлагать интеллектуальную автоматизацию аэропортам, мы применили её внутри РИВЦ‑Пулково: анализируем встречи и сообщения, собираем дайджесты, выявляем блокеры, разбираем финансовые отклонения, ищем тендеры и ускоряем разработку ПО.

Этот опыт сформировал принцип: ИИ должен усиливать экспертизу, а не подменять её. Мы проверяем данные, ограничиваем права агентов, сохраняем аудит и отличаем ответ модели от результата расчёта.

Продукты единой экосистемы

Rivc.BI. Сочетает дашборды и аналитику с семантическим слоем и ИИ‑чатом «Спроси у данных». Платформа работает на реальных данных КОБРЫ в продуктивном контуре РИВЦ‑Пулково. Руководитель может спросить об OTP, задержках или переработках и получить ответ из фактического запроса к данным.

Rivc.NeuroLib. Превращает архив документов в управляемую базу знаний: работает с PDF, сканами, аудио и видео, ищет по смыслу, отвечает со ссылкой на первоисточник, сравнивает редакции и находит противоречия. Функциональное ядро создано, продукт готовится к первым пилотам.

Голосовые сервисы — синтез речи, управление рабочим местом, самообслуживание пассажиров и Аэробот — превращают ИИ в естественный интерфейс к процессу.

Рисунок 2. Роли решений РИВЦ‑Пулково в цифровой экосистеме аэропорта.

От решений к управляемой системе

В РИВЦ‑Пулково создаётся ГОЛОЛЁД — система поддержки принятия решений по зимнему содержанию лётного поля. Демонстрационный прототип уже развёрнут, а продукт и расчётное ядро разрабатываются с августа 2026 года. Система объединяет погоду, покрытие, технологические карты, технику, смену и расход реагента.

Если исторической выборки недостаточно, нельзя маскировать отсутствие данных ответом нейросети. В критических сценариях основой служат физическая модель, нормативы и технологические карты, а ИИ объясняет рекомендацию. Расчёт остаётся проверяемым, система разворачивается внутри периметра аэропорта.

Следующий уровень — ЦЭУНО, цифровая экосистема управления наземным обслуживанием. Это управляющий слой над КОБРА.Нео, связывающий норматив, процесс, риск, показатель, обучение, допуск, назначение, исполнение и корректирующее действие.

NeuroLib отвечает за нормативную память, КОБРА.Нео и Rivc.RMS — за операционный факт, Rivc.BI — за показатели, камеры и датчики — за свидетельства исполнения. Помощник объясняет отклонение и предлагает следующий шаг. ЦЭУНО проектируется, но большая часть компонентов уже создана.

Рисунок 3. Замкнутый цикл управления наземным обслуживанием в ЦЭУНО.

Суверенный ИИ

Для авиации недостаточно хорошо отвечать на вопросы. Данные и модели работают в контролируемом контуре заказчика, критические расчёты выполняются детерминированным ядром, ИИ действует в границах прав пользователя, рекомендации опираются на источники, а действия журналируются. Чем выше цена ошибки, тем обязательнее подтверждение специалиста.

Суверенность — это контроль аэропорта над данными, правилами, обновлениями, правами доступа и конечным действием, а не только локальная модель.

Год назад ИИ для многих оставался экспериментом. Сегодня у РИВЦ‑Пулково есть аналитика на естественном языке, база знаний, голосовые сервисы и системы поддержки решений. Следующий шаг — объединить их вокруг КОБРА.Нео.

Цифровое зеркало показало аэропорт таким, какой он есть. Следующий шаг — цифровая экосистема, которая помогает сделать его таким, каким он должен быть.